- Gli standard tecnici essenziali (robots.txt, llms.txt, Content Signals, negoziazione Markdown, Link header e dati strutturati) spiegati in modo diretto.
- Per ogni segnale, cosa controllare e come sistemarlo, con esempi pratici.
- I fondamentali per essere accessibili agli agenti AI: il punto di partenza per diventare la fonte che citano.
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Il tuo sito è agent-ready?
Analizza il tuo sito e scopri quanto è pronto per gli agenti AI: robots.txt, llms.txt, negoziazione Markdown, Link header, dati strutturati.
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Un pacchetto pronto per il tuo assistente AI (skill da installare su Claude o file da usare come istruzioni con ChatGPT, Gemini e altri) con i fondamentali per rendere il tuo sito accessibile e citabile dagli agenti AI.
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Gli agenti AI sono un nuovo punto di accesso all'informazione: sempre più persone non cercano su un motore, ma chiedono a un assistente come ChatGPT, Gemini o Perplexity. Questo strumento verifica i segnali tecnici pubblici che rendono un sito accessibile e citabile da crawler e assistenti generativi, e ti indica, controllo per controllo, cosa migliorare.
Domande frequenti
Un sito che le macchine, oltre alle persone, sanno leggere. In pratica agent-ready significa esporre segnali standard, come robots.txt, llms.txt, dati strutturati e versioni Markdown delle pagine, che permettono ai crawler dei motori e agli assistenti come ChatGPT, Gemini e Perplexity di leggere i contenuti, capirli e citarli in modo affidabile.
Perché chi non si legge, sparisce dalle risposte. Sempre più persone cercano informazioni chiedendo a un assistente AI invece di sfogliare i risultati di ricerca, e un sito che gli agenti non riescono a leggere rischia di restare fuori da questo nuovo livello di intermediazione: non viene citato, perde visibilità e traffico qualificato. Essere agent-ready è la condizione minima per restare nella conversazione.
La SEO punta a posizionarti, la GEO punta a farti citare come fonte. La SEO (Search Engine Optimization) ottimizza un sito per i motori di ricerca tradizionali e i loro risultati a link; la GEO (Generative Engine Optimization) lo ottimizza perché venga compreso e citato dalle AI generative nelle loro risposte. Sono complementari: l'una porta clic, l'altra autorevolezza nelle risposte AI.
llms.txt è un file di testo, posto alla radice del sito (/llms.txt), che offre agli LLM una mappa sintetica e curata dei contenuti più importanti, in formato Markdown. Aiuta gli assistenti AI a orientarsi e a recuperare le informazioni giuste senza dover interpretare l'intero codice HTML della pagina.
È la capacità di un sito di restituire una versione in Markdown di una pagina quando un agente la richiede con l'header Accept: text/markdown, mantenendo l'HTML per i browser. Il Markdown è più pulito e più facile da interpretare per le AI, e riduce gli errori di lettura del contenuto.
Sono direttive che dichiarano come i contenuti di un sito possono essere usati dalle AI: per la ricerca (search), come input nelle risposte generative (ai-input) e per l'addestramento dei modelli (ai-train). Permettono di esprimere una preferenza esplicita, invece di lasciarla implicita.
Si parte dai fondamentali pubblici: un robots.txt valido con regole per i bot AI, una sitemap, un llms.txt curato, i Content Signals, la negoziazione Markdown, i Link header e i dati strutturati. Sono i requisiti tecnici di base. Il passo successivo (diventare la fonte che le AI scelgono di citare) è un lavoro strategico di contenuto e reputazione: è ciò di cui si occupa Sequel.
Questi suggerimenti sono generati automaticamente. L'AI può commettere errori: usa il tuo giudizio professionale nell'applicarli. Il controllo è fornito così com'è e Sequel non si assume alcuna responsabilità per azioni intraprese o risultati derivanti da questi contenuti automatici.