- Gli standard tecnici essenziali — robots.txt, llms.txt, Content Signals, negoziazione Markdown, Link header e dati strutturati — spiegati in modo diretto.
- Per ogni segnale, cosa controllare e come sistemarlo, con esempi pratici.
- I fondamentali per essere accessibili agli agenti AI: il punto di partenza per diventare la fonte che citano.
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Il tuo sito è agent-ready?
Analizza il tuo sito e scopri quanto è pronto per gli agenti AI: robots.txt, llms.txt, negoziazione Markdown, Link header, dati strutturati.
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Un pacchetto pronto per il tuo assistente AI — skill da installare su Claude o file da usare come istruzioni con ChatGPT, Gemini e altri — con i fondamentali per rendere il tuo sito accessibile e citabile dagli agenti AI.
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Gli agenti AI sono un nuovo punto di accesso all'informazione: sempre più persone non cercano su un motore, ma chiedono a un assistente come ChatGPT, Gemini o Perplexity. Questo strumento verifica i segnali tecnici pubblici che rendono un sito accessibile e citabile da crawler e assistenti generativi, e ti indica, controllo per controllo, cosa migliorare.
Domande frequenti
Un sito è agent-ready quando è strutturato perché gli agenti AI — i crawler dei motori e gli assistenti come ChatGPT, Gemini e Perplexity — possano leggerne i contenuti, capirli e citarli in modo affidabile. In pratica significa esporre segnali standard (robots.txt, llms.txt, dati strutturati, versioni Markdown delle pagine) che rendono il sito comprensibile alle macchine, non solo alle persone.
Sempre più persone cercano informazioni chiedendo a un assistente AI invece di sfogliare i risultati di ricerca. Se un sito non è leggibile dagli agenti, rischia di sparire da questo nuovo livello di intermediazione: non viene citato nelle risposte e perde visibilità e traffico qualificato. Essere agent-ready è la condizione minima per restare nella conversazione.
La SEO (Search Engine Optimization) ottimizza un sito per i motori di ricerca tradizionali e i loro risultati a link. La GEO (Generative Engine Optimization) lo ottimizza perché venga compreso e citato dalle AI generative nelle loro risposte. La SEO punta a posizionarti; la GEO punta a farti citare come fonte. Sono complementari: l'una porta clic, l'altra autorevolezza nelle risposte AI.
llms.txt è un file di testo, posto alla radice del sito (/llms.txt), che offre agli LLM una mappa sintetica e curata dei contenuti più importanti, in formato Markdown. Aiuta gli assistenti AI a orientarsi e a recuperare le informazioni giuste senza dover interpretare l'intero codice HTML della pagina.
È la capacità di un sito di restituire una versione in Markdown di una pagina quando un agente la richiede con l'header Accept: text/markdown, mantenendo l'HTML per i browser. Il Markdown è più pulito e più facile da interpretare per le AI, e riduce gli errori di lettura del contenuto.
Sono direttive che dichiarano come i contenuti di un sito possono essere usati dalle AI: per la ricerca (search), come input nelle risposte generative (ai-input) e per l'addestramento dei modelli (ai-train). Permettono di esprimere una preferenza esplicita, invece di lasciarla implicita.
Si parte dai fondamentali pubblici: un robots.txt valido con regole per i bot AI, una sitemap, un llms.txt curato, i Content Signals, la negoziazione Markdown, i Link header e i dati strutturati. Sono i requisiti tecnici di base. Il passo successivo — diventare la fonte che le AI scelgono di citare — è un lavoro strategico di contenuto e reputazione: è ciò di cui si occupa Sequel.
Questi suggerimenti sono generati automaticamente. L'AI può commettere errori: usa il tuo giudizio professionale nell'applicarli. Il controllo è fornito così com'è e Sequel non si assume alcuna responsabilità per azioni intraprese o risultati derivanti da questi contenuti automatici.